HSE R Meet Up

🌤Когда данные повторяются: сезонность и временные ряды в R - уже завтра!

Вместе с Евгенией Шенкман (МЛЭНА НИУ ВШЭ) будем разбираться в сезоннных эффектах в 16:00 по Мск (18:00 по Перми).

☔️ Для работы понадобятся пакеты forecast и TSA

☀️ https://forms.yandex.ru/u/694817a26d2d734f0bad9015

📚 Полезные ресурсы для по теме митапа "Мэтчинг и обратное взвешивание по вероятности: немного теории и примеры в языке программирования R"

https://iqss.github.io/dss-ps/ по мэтчингу и взвешиванию от Ноа Грейфера, разработчика библиотек https://kosukeimai.github.io/MatchIt/ https://kosukeimai.github.io/MatchIt/ https://kosukeimai.github.io/MatchIt/ и https://ngreifer.github.io/WeightIt/ https://ngreifer.github.io/WeightIt/ https://ngreifer.github.io/WeightIt/

https://theeffectbook.net/ch-Matching.html.

Если вам больше нравятся другие доступные онлайн учебники по каузальному выводу: Causal Inference: The Mixtape Каннингема, What If? Эрнана и Робинса, Causal Inference in R Баррета, Д'Агостино МакГован и Герке или какие бы то ни было другие, - можно ознакомиться с их фрагментами, посвященными мэтчингу.

Небольшой (и далеко не исчерпывающий!) список заслуживающих внимание тематических академических публикаций:

🏛️как выбрать эстиманд в обсервационном каузальном анализе: https://doi.org/10.48550/arXiv.2106.10577;

🏛️зачем и как мэтчинг можно использовать в эпидемиологии: https://doi.org/10.1093/epirev/mxab003;

🏛️обзор от одного из главных имён в истории мэтчинга - просто не будет, но если вы найдёте в себе мужество, то данная статья окажется отличным дополнением к материалам, относящимся к экосистеме {MatchIt} + {WeightIt}: https://doi.org/10.1146/annurev-statistics-031219-041058;

🏛️мастер-класс по анализу классического датасета имени Лалонде от двух мэтров: https://doi.org/10.1257/jep.20251440 (к нему также прилагается код с пояснениями: https://yiqingxu.org/tutorials/lalonde/).

📒Для участия в митапе читать все (или даже некоторые) из перечисленных материалов необязательно, а вот https://forms.yandex.ru/u/69481ffc902902c33d8c164f/ крайне необходима!

🎯 Мэтчинг и обратное взвешивание по вероятности: немного теории и примеры в языке программирования R

❓Что такое мэтчинг и обратное взвешивание по вероятности? Из чего эти методы статистического причинно-следственного вывода состоят, с чем их едят и зачем они вообще нужны аналитикам данных?
Первая половина митапа будет посвящена теории, вторая - разбору практических примеров в R.

❗️В практической части мы будем использовать библиотеки https://kosukeimai.github.io/MatchIt/ и https://ngreifer.github.io/WeightIt/.

Когда? 26 декабря
Время: 18:00 по Мск
Место: Санкт-Петербург, наб. кан. Грибоедова, 123, ауд. 201 и онлайн
Спикер: Борис Соколов (ЦенСИБ НИУ ВШЭ)

Для понимания происходящего участникам желательно:

(а) нормально разбираться в азах статистики (безусловная и условная вероятность; статистическая проверка гипотез; обобщённое регрессионное моделирование; плюсом будет знание каузальной модели Рубина и направленных ациклических графов - НАГов);

(б) иметь опыт прикладного анализа данных, особенно с прицелом на каузальные вопросы;

(в) уметь работать в R (подключение библиотек; загрузка данных; построение обобщенных регрессионных моделей с помощью lm-подобного синтаксиса; понимание логики конвейеров; плюсом будет уверенное владение инструментами пакета {ggplot2} и его расширений)

https://forms.yandex.ru/u/69481ffc902902c33d8c164f

👀 В следующих постах мы подробнее расскажем о материалах, которые помогут подготовиться к встрече с мэтчингом и взвешиванием

🌀 Когда данные повторяются: сезонность и временные ряды в R

Почему одни и те же колебания снова и снова появляются в данных? Как отличить сезонный эффект от случайных флуктуаций? Что можно (и нельзя) узнать о сезонности с помощью разных классов моделей — от простых и интерпретируемых до более сложных алгоритмов?

Сезонность встречается повсюду — в продажах, трафике, экономических показателях, поведении пользователей — и часто именно она определяет структуру временного ряда.

Вы узнаете:
- как понять, что перед вами именно временной ряд, а не просто набор наблюдений?
- как с помощью наглядных и «красивых» графиков выявлять сезонность
- несколько базовых моделей для работы с сезонными эффектами?
- в чём разница между детерминированной и стохастической сезонностью и зачем нам это знать?

Когда? 25 декабря
Время: 16:00 по МСК, 18:00 по Перми
Место: Пермь, Студенческая, 38, ауд. 301 и онлайн.
Спикер: Евгения Шенкман (МЛЭНА НИУ ВШЭ).

Для работы понадобятся пакеты:
- forecast
- TSA

Что можно прочитать?
-Hyndman, R.J., & Athanasopoulos, G. (2021) Forecasting: principles and practice, 3rd edition, OTexts: Melbourne, Australia. ( https://otexts.com/fpp3/)

❗️Митап пройдет более комфортно, если слушатели знакомы со множественной линейной регрессией.

https://forms.yandex.ru/u/694817a26d2d734f0bad9015 ❣️

❄️ Декабрь продолжает радовать нас митапами

🎁 Когда данные повторяются: сезонность и временные ряды в R
Продолжим разговор про временные ряды вместе с Евгенией Шенкман (МЛЭНА НИУ ВШЭ).

Когда? 25 декабря (четверг) в 16:00 по МСК (18:00 по Перми)
Где? Пермь, Студенческая, 38, ауд. 301 и онлайн.
https://forms.yandex.ru/u/694817a26d2d734f0bad9015

🎄Мэтчинг и обратное взвешивание по вероятности: немного теории и примеры в языке программирования R
Триумфальное возращение Бориса Соколова (ЦенСИБ НИУ ВШЭ) для любителей причинно-следсвенного вывода!

Когда? 26 декабря (пятница) в 18:00 по МСК
Где? Санкт-Петербург, наб. кан. Грибоедова, 123, ауд. 201 и онлайн
https://forms.yandex.ru/u/69481ffc902902c33d8c164f

Подробные анонсы митапов 👇

Разделили и проанализировали?📊

Сегодня прошел митап, посвященный тематическому моделированию. Как всё прошло? Поделитесь своими впечатлениями о содержательных и организационных моментах в https://forms.yandex.ru/cloud/68cd5811e010db85777a366b

Бережно обрабатываем обратную связь,
Команда HSE R Meet Up 🥰

✍Расскажите, как всё прошло!

Завершился митап «Временные ряды про бизнес-людей: как считать эффекты и рисовать траектории (на данных СМБиз.ФОМ)». Поделитесь своим мнением и пожеланиями в https://forms.yandex.ru/cloud/68cd5811e010db85777a366b

Ценим ваши отзывы,
Команда HSE R Meet Up 😍